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苏州云沃嘉智能科技有限公司 
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| 供应云制智.智能工厂设备监控分析系统 |
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- 发布时间：2017年07月28日
- 有 效 期：2018年01月24日
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在今天复杂、激烈的全球竞争中，如何进一步地发挥制造设备的利用率，如何实时地获知设备运转情况，如何根据实时的生产进度情况制订准确、科学的生产计划，如何准确统计机床利用率，从海量数据中分析出制约生产的瓶颈原因所在，如何根据以往统计结果预测机床故障分布等等，这都是非常重要的课题。
特别是对于生产管理部门，面临着*为繁重而紧急的生产任务，要*大程度地提高设备利用率，*大程度地提高生产能力，制订科学的生产计划，迫切地需要实时获知机床实时信息。
 
一、     当前设备管理存在的问题：
在今天复杂、激烈的全球竞争中，特别是对于生产管理部门，面临着*为繁重而紧急的生产任务，您是否为以下问题而困扰？
 如何才能进一步地提高数控设备的利用率？
 如何实时地获知设备运转情况？
 如何判定制订的生产计划是否科学？如不合理应该如何调整？
 如何从机床海量生产数据中，分析出制约生产的瓶颈原因所在？
 如何根据以往统计结果预测机床故障分布？
 机床的实时状态：是开机中还是关机中？
 机床的工作状态：是运行中、空闲中还是故障中？
 机床正在生产什么产品？已经生产了多少件？
 机床的利用率怎么样？ 是什么原因导致机床利用率不高？
 操作工的效率如何？ 是什么原因导致操作工效率不高？
 机床故障率是怎样？ 都是哪些故障？故障是如何分布的？
 有多少零部件在生产过程中已经报废？
 谁在进行零部件的生产？哪一班？
 零部件的生产时间如何？
 生产停止的原因是什么？
 停工时间的成本怎样？
 生产绩效分析。
 等等
所有这些问题的答案都可以从任何一台计算机上显示出来，并且可以衍生到企业任何一个管理层的细节。例如，一个位于北京总公司的生产主管，可以第一时间看到深圳分厂每台设备的生产状况，包括处于何种状态，在加工哪个零部件，哪个人员在操作，正在完成哪个工单以及客户信息等。这些数据或近期结果都可以和原来的工作运行情况作对比。生产的实时信息反馈是企业走向全球化的标志之一；实时生产 |
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